新书推荐 │ Python 3一个通用实战

8.1 影像数据库集

8.2 安装Pillow

8.3 读取和保有影像

8.4NumPy

8.5 影像统计数据

8.6 影像掩码

8.7 影像通道

8.8 影像算术乘法

8.9 影像位逻辑乘法

8.10 影像直方图

8.11 小结

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第9 章可用NumPy 和Matplotlib 进行高级机器努力学习

9.1 彩色到灰度转换

9.2 影像阻抗化

9.3 彩色影像增亮

9.4 彩色影像升华

9.5 梯度

9.6 远超过RGB 低通线性器

9.7 强度标准化

9.8 小结

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第10 章开始Scikit Image

10.1Scikits 除此以外

10.2 在Windows 和桌上型电脑派来Raspbian 上安装Scikit Image

10.3Scikit Image 的基石知识

10.4 白色三维空间转换

10.5 小结

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第11 章阻抗化直方图的均衡化和线性变换

11.1 简单阻抗化、Otsu 二值化和自适应阻抗化

11.2 直方图均衡化

11.3 影像线性变换

11.4 小结

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第12 章核、频域和低通线性器

12.1 影像线性

12.2Scikit Image 的外设影像低通线性器

12.3 小结

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第13 章现生乘法和影像复原

13.1 微积分现生和现生乘法

13.2 通过修缮复原影像

13.3 小结

第14 章频谱消除和内侧检测

14.1 频谱

14.2 频谱消除

14.3Canny 内侧激光

14.4 小结

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第15 章高级机器努力学习操纵

15.1SLIC 分割

15.2 灰度影像着色

15.3 轮廓

15.4 小结

第16 章包行政

16.1Python 构建和发行版

16.2Anaconda

16.3conda 包行政

16.4Spyder IDE

16.5 小结

16.6 总结