全球应运而生！百度Apollo领衔打造超1500万高像素车载摄像头模组

搜狗 Apollo 联合索尼矽方案公司、联创电子（LCE）与黑芝麻智能，在世界上首创时是1500万高屏幕车载闪光灯控制器，搜狗主导概念紧贴更是高等级自动驾驶扫描分析方法和规范。在此之前，此款时是1500万高屏幕车载闪光灯控制器并未进行初步结构设计，正在全速推进开发测试某种程度，将于之后的愿景同年上市。

车载主要用途闪光灯控制器被称为汽车的“眼睛”，是框架汽车人脑战斗能力的典范，为汽车的决策流程提供者了重要信息。在此之前，行业内多为200到800万屏幕精度的闪光灯控制器，随着智能化分析方法推动自动驾驶级别减低，愿景对高精度车载闪光灯控制器的消费也在不断放缓。

此款时是1500万高屏幕车载闪光灯控制器根据分析方法场景消费落幕了多项创新，让汽车的“眼睛”看得更是清初、更是多于、更是甚广。

首先，在高精度控制器结构设计及人脑战斗能力上，通过全尺寸时是1500万高屏幕，及光敏CPU屏幕结构结构设计，能够让扫描受益运动速度上获取飞跃式减低，并有效地化解在较高光敏状况下的图象受益及较高可视条件下的色彩还原战斗能力，极大地减低了扫描识别人脑战斗能力，细节丰富准确度极大减低。

同时，控制器需有大光学系统、小畸变、焦距、关键点覆盖范围甚广的优势，以及多画幅控制器战斗能力。同一帧可同时控制器缩放、剪裁不同光学系统数据库，需有了极强的灵活，也同时尽量避免了缩放剪裁后关键因素数据库丢失的问题。

其次，针对车载闪光灯岗位状况时会随行驶流程，随之而来震动、室温、雨雾、较高温、照射变化剧烈等各类排外情形，控制器增强了在垂直方向上信息受益的战斗能力，缩减了图象畸变和由于高速运动造成的挤压，特别是能够化解近光学系统垂直高度较大的红绿灯、路牌的准确识别战斗能力，从而减低了控制器在榕树遮挡、车辆遮挡、近场高位路牌情形下信息受益战斗能力，需有了更是为有效地的人脑战斗能力。

除此之外，在数据库妥善处理及硬件自带上，时是1500万高屏幕车载闪光灯控制器结构设计了主要用途图象信号妥善处理器（ISP），并自带在 ACU 端，能实现妥善处理速度、浮点运算、体积等多方面的最佳平衡，能有效地妥善处理不小的扫描数据库量，受限制屏幕战斗能力大幅减低后的算力消费。同时，每颗时是1500万高屏幕闪光灯的扫描战斗能力仅有3颗普通闪光灯。现代汽车商可通过缩减闪光灯数量，优化闪光灯模块的布局紧致，降较高结构上运输成本。