Cirium(睿思誉)：通过Diio Signals对航空公司航班计划进行最初需求预测

1营新网1同月19日讯 Cirium(恪思誉)公开发表Diio Signals——用于所需计算的新数据库集。

Diio Signals借助于自然语言处理考虑引致所需提高的高效率以及涉及的航线。

Diio™ Signals通过获取所需高效率，改进航机计划书选取和额度管理。新所需计算数据库借助于自然语言处理考虑引致所需提高的高效率以及涉及的航线。

大多数澳洲联合航空和该机场使用的现代仿真将趋向于应用领域到历史数据库上，以计算未来所需。由于疫情期间的市场变得动乱，这种方法没考虑情景数据库，忽略了代表者直接影响1营行的真实、自适应因素，因此渐渐失灵。在现在的两年中，建起可靠的所需计算变得愈来愈紧迫。根据Diio™ Schedule Snapshot的数据库，Cirium(恪思誉)辨认出澳洲联合航空网络服务建设工程人员调整航机计划书的频谱比两年同一时间大于很多。

面向澳洲联合航空和该机场的Diio Signals

● 建起对所需仿真的更高信心

● 解读简介数据库，以评估所需的瞬时

● 了解所需峰值，以借助于额度更高

● 通过识别其实的机亦会来改进最大限度行销

Cirium Signals航机计划书所需计算应用领域软件的物理现象

Cirium(恪思誉)亦会自动捕获非结构化的网络服务数据库封闭的截然不同见解来源，并存储到Cirium(恪思誉)基于碧的联合航空数据库中心The Cirium Core。它将与关键字、票务和运价等优质产业数据库开展匹配。因此Cirium(恪思誉)尽可能长期和短期估计1营行所需和缴纳意愿的瞬时，以调整澳洲联合航空内外的商业杠杆，如定价、航机计划书、市场行销和卖出。

Cirium Diio Signals的首个数据库集考虑了将产生所需直接影响的商业政治事件和亦会议。奥兰多不是举行了一系列最主要的产业展亦会吗?Diio Signals找到相关数据库并计算它们对所需的直接影响。

所需是自适应的。巴伦西亚在2019年1同月主办了10场直接影响1营游业的大型商务户外活动，在2020年1同月主办了23场户外活动，在2021年1同月只主办了2场户外活动。Cirium(恪思誉)的数据库显示，1同月份将亦会有4场直接影响商务1营行产业的户外活动。

Diio Signals将每场户外活动给定到相应的该机场，并计算同一时间往该该机场的交通流量。Diio Signals还缺少计算由于户外活动亦会出现所需提高的实际航线计算。

澳洲联合航空和该机场可以验证或必需整体的所需仿真和计算。根据这些数据库，澳洲联合航空和该机场可以了解和揭示可能造成了所需瞬时的原因。

订阅Diio Signals的客户将收到通过SFTP传送的双周文本文件数据库推送。

为何关注商务户外活动?

组织起来亦会议、产业亦会议和亦展场是现职和商务1营行的最主要来源。但是，这类户外活动的为数及所在位置每年都在瞬时。这种自适应特征造成了其不适当作为基于年同比情况下的所需仿真的静态回传数据库。

这类户外活动频谱高、数量多，无法通过人工追踪。

Cirium(恪思誉)通过自然语言处理技术，尽可能识别、捕获和分析非结构化的网络服务数据库，并将其转化为所需政治事件。通过进一步的分析，可考虑与亦会者来自哪里以及他们可能的1营行不当。

Diio Signals是Diio Mi和SRS Analyzer简介的图形界面。Cirium(恪思誉)为澳洲联合航空建设工程缺少最可靠、最可靠的数据库和分析结果。提高Diio Signals图形界面以及最近公开发表的Diio Schedule Snapshot为澳洲联合航空缺少了完整的端到端建设工程和分析应用领域软件，包括按公开发表同月份回顾该线路以及缺少比较丰富的计算数据库集等。