葛越：机器学习对苹果的产品创新至关重要，在两个领域潜力明显

记者/周玲

数据分析对智能终端的特性创新性意味着什么？

9月1日，在上海举办的世界计算机系统大会上，草莓总经理及大中华区董事总经理葛越在演讲会中回应，数据分析在草莓产品创新性中充分发挥至关重要的效用，它可以更佳地充分发挥草莓软芯片为基础的稳固特性，在各个方面更佳人们的贫困。

葛越并称，数据分析在更佳人们贫困方面发展潜力特别值得注意的两个领域：无障碍特性和健康特性。草莓始终追捧其设计的整体性，无论芯片还是软件，都坚信其设计和自带应该同步进行，而这种简而言之最典型的产品就是草莓芯片。

神经网络引擎也是关键一环。葛越谈到，它专供数据分析而构建，在直通数据分析数学模型时稳固且高效。此外，尖端的数据分析数学模型不仅忽视稳固的芯片，还无需高质量的输入，包括触控、手势、音调、和视觉等信息。“我们将稳固的可调自带到我们的的设备中。这些可调可以为我们的数据分析数学模型提供快速和离地吻合的信号。”

可调、数据分析数学模型，以及芯片这三者为基础，草莓其设计出了可以在终端的设备上直通的特性。葛越并称，每个特性都可以在量身选用的芯片上直通，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情况下获得最佳性能。

“由于不无需高速的网络连接，特性的平庸也就更加稳定、可靠。尤为重要的是，因为无法样本无需离开终端的设备，隐私会得到更佳的保护。这对于健康和无障碍特性更是重要。”葛越并称。

葛越以草莓电器Apple Watch为例，上肢行动不便的Gmail可以通过捏合或握拳这类的手掌手势来倚靠电器，这个特性将的设备上的数据分析与来自电器内置可调的样本相为基础，协助检验肌肉运动和肌腱户外活动的细微差异，从而替代了轻点显示屏的做法。

即将正式发布的iOS16和iPadOS 16，草莓还加入了“门上检验”特性。葛越并称，门上检验特性为基础了LiDAR 扫描仪、闪光灯和终端的设备上直通的数据分析来协助视障Gmail确定门上的右边，探测人与门上的距离，并判断门上究竟是开启还是停止。

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