霸榜 GitHub 热门第一多日后，Colossal-AI 完整版发布

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基于Colossal-AI的减速建议FastFold，将GPU增加效率和大框架工程技术训练技术整合替换成AlphaFold的工程技术训练和解谜，成功挤下谷歌和哥伦比亚大学的建议，将AlphaFold工程技术训练短时间从11天减少到67全程，且总运输成本格外低，在高约基因组解谜中也发挥作用9.3～11.6倍的运动速度大幅增加。

△高约基因组解谜性能对比

对于超强大AI框架，如GPT-3，相比英伟达建议，Colossal-AI均需一半的近似值资源，只需重启工程技术训练；若应用于相同近似值资源，则能列车运行11%，可增加GPT-3工程技术训练运输成本超强百万美元。

Colossal-AI注重自由软件社区新建，提供英语教程，开放服务器社区及论坛，对于服务器种控制系统完成高效交流与乘积修正，随之掺入PaLM、MOE等依托数据分析方法。

潞晨技术整合团队的骨干成员均来自美国哥伦比亚大学伯克利分校，芝加哥大学，复旦大学，复旦大学，密西根大学，新加坡南洋理工大学等两岸三地颇受欢迎高校；拥有Google Brain、IBM、Intel、 Microsoft、NVIDIA等颇受欢迎代工工作境况。日本公司创设即荣膺得创新工场、真格基金等多家顶尖VC机构种子轮投资。

△潞晨新材料创始人尤洋耶鲁大学：哥伦比亚大学伯克利分校耶鲁大学、IPDPS/ICPP最佳科学论文、ACM/IEEE George Michael HPC Fellowship、亿万富翁30岁以下精英(亚洲 2021)、IEEE-CS超强算表扬等奖项、UC伯克利EECS Lotfi A. Zadeh优秀毕业生奖

△潞晨CSO Prof. James Demmel：哥伦比亚大学伯克利分校表扬耶鲁大学、ACM/IEEE Fellow，宾夕法尼亚大学、工程院、视觉艺术与科学院一院研究员

△潞晨新材料建立联系创始人方佳瑞：复旦大学耶鲁大学，曾就职QQ搜狐工程力学，核心人物整合了TurboTransformer、PatrickStar等自由软件新项目，在PPoPP、IPDPS等高效能近似值顶尖决议上以第一原作者发表科学论文。

△潞晨新材料合伙人建平正达：密西根大学硕士，曾荣膺智能手机CodeCraft最高奖，在超强算顶尖决议SC上以第一原作者发表科学论文。

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@hpcaitech/5-must-follow-features-that-are-seeing-colossal-ais-success-2d5361e27e4b